如今戴口罩成為了全民標(biāo)配，與此可以同時(shí)，口罩的使用也帶來(lái)了發(fā)展諸多因素不便之處，尤其是在手機(jī)進(jìn)行解鎖、支付、打卡、車站檢票等需要通過(guò)人臉識(shí)別做支持的場(chǎng)景中。

在“刷臉時(shí)代”，帶口罩的人臉識(shí)別成了大問(wèn)題，傳統(tǒng)的人臉進(jìn)行識(shí)別技術(shù)算法，已經(jīng)發(fā)展無(wú)法hold住這種大面積遮擋情況。

 

主要難點(diǎn)：

1.口罩“封閉”了半張臉，直接失去了大量的面部特征。

2.短期內(nèi)無(wú)法進(jìn)行收集大量戴口罩人臉圖像，算法難度大

3.人臉識(shí)別系統(tǒng)包括檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別等多個(gè)模塊，這些模塊對(duì)人臉識(shí)別有很大的影響。

 

戴口罩無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)有效識(shí)別人臉目前是各刷臉場(chǎng)景中的一大痛點(diǎn)，刷臉支付也因此發(fā)展受到了影響極大的沖擊，刷臉支付服務(wù)代理商普遍問(wèn)題反映企業(yè)交易流水出現(xiàn)斷崖式下跌。

我們優(yōu)卡特的人臉識(shí)別技術(shù)，即使帶有口罩也能準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)人的臉部，而且這項(xiàng)技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用到我們的臉?biāo)⒃O(shè)備上。

 

戴口罩使用支付：戴口罩刷臉，點(diǎn)擊確認(rèn)，完成支付。

這項(xiàng)研究技術(shù)省去了人們摘下口罩再刷臉的麻煩，更適應(yīng)我們現(xiàn)在無(wú)接觸的社會(huì)發(fā)展環(huán)境設(shè)計(jì)要求，同時(shí)也提升了刷臉支付的便捷性。

但也有人表示擔(dān)憂：戴口罩能通過(guò)人臉識(shí)別，是否意味著刷臉技術(shù)的安全性下降，如果長(zhǎng)相相近的人冒充刷臉怎么辦？

技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)可以考慮到了我們這個(gè)社會(huì)問(wèn)題，并且在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了提升。

 

首先，為了解決如何檢測(cè)出大量缺失人臉特征的問(wèn)題，工程師們使用了基于空間位置的注意機(jī)制特征學(xué)習(xí)，使算法更加注重眼睛區(qū)域的特征學(xué)習(xí)。這樣一來(lái)，就能將人們因?yàn)榕宕骺谡帧⒚弊拥人鶐?lái)的信息數(shù)據(jù)丟失降到最低，也就能得到充分利用獲取戴口罩人臉的身份管理信息。

其次就是針對(duì)不同算法進(jìn)行訓(xùn)練難度大的問(wèn)題，工程師們采用了一種基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)的3D圖像信息融合發(fā)展技術(shù)，不僅能解決人臉姿態(tài)變化帶來(lái)的口罩變形和遮擋問(wèn)題，還可以通過(guò)生成更加具有自然、真實(shí)的照片。

最后我們針對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別信息系統(tǒng)各模塊設(shè)計(jì)之間的問(wèn)題，工程師們做了一系列的優(yōu)化，用大量的算法可以訓(xùn)練提升了人臉識(shí)別技術(shù)效果，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99％以上。

但僅僅從理論上解決這個(gè)問(wèn)題是不夠的，重要的是把它應(yīng)用于迫切需要它的情況。

其實(shí)，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)投入到了現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中。顧客可以使用刷臉設(shè)備進(jìn)行支付，而且不需要摘下口罩就可以輕松完成付款。

疫情可能只是刷臉支付上升道路上的一個(gè)小插曲。刷臉技術(shù)的工程師們，借助疫情發(fā)展機(jī)遇，積極進(jìn)行研發(fā)能力提高學(xué)人臉識(shí)別率的技術(shù)，恰恰說(shuō)明了刷臉支付將會(huì)在支付史的時(shí)間軸上變得更強(qiáng)。